本发明公开了一种基于CART分类模型的黑臭水体提取方法,包括步骤:选取研究区域,并在研究区域范围内设计多个采样点;分别在每个采样点监测水体的相关化学指标,同时提取水体的遥感反射率数据,一并送至实验室,根据城市黑臭水体相关化学指标的划分标准判断出水体类型;将每个采样点提取的遥感反射率数据进行对比分析,选出黑臭水体与一般水体的光谱变化特征;根据光谱变化特征,依据基尼指数构建决策树各个节点,构造出决策树分类模型,得出黑臭水体和一般水体的分类结果,并计算分类精度;针对分类结果,分析得出研究区域的黑臭水体时空分布变化。本发明可用于解决当前黑臭水体阈值设定客观性不足、特征选择较少的问题。
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