本发明公开了一种基于算法流的复杂数据处理方法,适合于“三高”数据(高维、高通量与高复杂度)分析处理与信息提取挖掘,属于分析化学计量学领域。本发明通过对数据处理流程的整合与优化,实现智慧型的数据分析与信息挖掘,即通过构造包含不同数据处理方法的流程优化组合,包括数据批载入、预处理、特征选择、模型构建与未知样本预测等,设置方法参数,再将待分析数据“注入”算法流中(训练集、校正集、验证集和预测集等),实现“大数据”的快速便捷,准确智能分析。特别地,算法流构造的变化,可实现复杂数据的一键处理和多模型处理,数据处理方法及参数对分析结果的影响,以及相同数据处理方法(算法流)对不同类型数据集处理的影响等,真正达到个性化数据及数据处理方法的智慧优化组合。
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“基于算法流的复杂多变量数据处理方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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