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基于摄像的多模态学习状态识别方法

655   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:29:44
本发明涉及学生学习状态分析技术领域，尤其涉及一种基于摄像的多模态学习状态识别方法，具体步骤如下：S1：通过摄像头获取学习者的人脸摄像；S2：从摄像中提取人脸图像，进行面部表情检测，求表情分；S3：从摄像中提取头部姿态图像，进行头部姿态检测，求头部姿态分；S4：从摄像中提取人眼图像，进行眼闭次数统计，求疲劳度分；S5：基于S2、S3、S4的评分进行综合评分，并量化学习状态结果。本发明通过给出了基于人脸摄像的情绪、头部姿态及疲劳度识别的多模态信息融合的学习状态识别方法，实施方便，可信度高，且具有实时性，可自动地将学生状态告知老师和学生，帮助教师调整教学策略进行有效教学，也可提醒倦怠的学生认真投入学习。
声明：
“基于摄像的多模态学习状态识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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