本发明一种基于广义自相似性原理提取地学空间信息的方法。包括采用傅立叶变换将地学空间信息变换到能谱密度空间、消除由于地学数据边界部分所产生得边界效应影响、绘制能谱密度值(S)和其等值线所包含的面积(A)所构成的双对数散点图并检测能谱密度和面积的分形规律、确定广义自相似关系的数量和区间、确定阈值和相应的分形滤波器、采用傅立叶逆变换将经过滤波后的能谱信息转回到空间域,达到分解异常和背景场提取感兴趣的地学空间信息的目的。本发明具有实用性广、提取精度高等优点,适用于地学数据如地质数据、矿产数据、地球化学数据、地球物理数据和遥感数据等进行矿产勘查和资源评价、环境污染评价、自然灾害分析、海洋涡漩提取等地学信息提取和地学数据挖掘工作。
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