本发明公开了一种蛋白质翻译后修饰甲基化位点的预测方法,属于生物信息学领域。蛋白质甲基化修饰参与细胞功能及细胞过程的许多生命活动,识别其位点对理解细胞的生命活动有十分重要的意义。本发明融合序列信息、进化信息和物理化学性质对蛋白质甲基化序列进行特征编码,采用信息增益优化特征方法并结合支持向量机构建预测模型,独立测试结果表明本方法对蛋白质甲基化位点具有良好的预测性能,同时,开发了网络预测平台,用于对蛋白质甲基化位点的在线预测。
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