本发明提出了一种基于预测的模糊供需匹配方法,包括以下步骤:步骤一:初始化供需环境;步骤二:供需层次聚类;步骤三:预测模型训练、供需变化预测;步骤四:消除供需偏移惯性;步骤五:供需簇配对;步骤六:供需簇对匹配;步骤七:判断供需单元规模;步骤八:供需优先匹配;步骤九:剩余单元匹配;步骤十:优先级提升,本发明利用长短期记忆网络的预测能力、模糊数学的描述能力、层次聚类的任务简化能力、强化学习的寻优能力以及基于优先级排序的插队机制,解决供需匹配不确定性高、供需匹配变化过程惯性大、供需匹配效率低、供需匹配无序等问题。
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