合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法

基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法

653   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:27:49
本发明实施例公开了基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法。该方法包括:获取样本集;将样本集划分为训练集、验证集和测试集;基于训练集,利用机器学习方法(多层感知机(MLP)或者随机森林(RF))构建煤自燃交叉点温度回归预测模型;基于训练集和验证集得到模型的学习曲线,评估模型所处状态;基于测试集,利用模型得到煤自燃交叉点温度,并预测煤自燃倾向性风险等级。本方案能够通过机器学习模型表示复杂的物理化学过程和外部因素的影响,构建关于交叉点温度和涉及煤的固有属性和外部因素的回归预测模型,采用K‑fold交叉验证法和网格搜索法来提高模型的拟合能力和泛化能力,从而预测煤自燃交叉点温度,适用性广并且预测结果准确。
声明:
“基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届中国微细粒矿物选矿技术大会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记