合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于XGBoost算法的伴热带装置寿命状态预测方法

基于XGBoost算法的伴热带装置寿命状态预测方法

1036   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:27:49
本发明公开了基于XGBoost算法的伴热带装置寿命状态预测方法,包括:获得伴热带装置的实验数据集的历史数据信息;将数据集按比例进行划分训练数据集、验证数据集和测试数据集;XGBoost的模型进行初始化处理;使用训练数据集进行模型训练;利用验证数据集调整模型参数;通过测试数据集验证XGBoost模型准确性;若不满足要求,则重复上述步骤,若满足要求,则用验证好的XGBoost模型对伴热带装置实时工作数据进行预测,得到其预测分值,预测分值经过转换得到预测概率,预测概率对应状态标签分类即为当前伴热带装置寿命状态。本发明通过已有数据样本发现关联规律,通过高效的训练方法强化学习过程,建立分类、聚类和回归算法/模型,根据对象数据实现对伴热带的寿命预测。
声明:
“基于XGBoost算法的伴热带装置寿命状态预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记