本发明涉及一种初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测方法。该方法是将待测初烤烟叶通过人工撕片、剔梗、切丝的样品前处理;对待测样品6项化学成分(水分、氯、丙二酸、挥发酸、钾、总氮)进行检测;将6项化学成分测定结果结合模型各输入层系数计算隐含层11个节点的网络值;将隐含层11个节点的网络值转换为隐含层11个节点的输出值;将隐含层11个节点输出值结合模型输出层系数计算得到烟气氢氰酸的释放量预测值。该方法对待测样品进行6项烟草化学成分常量检测,即可通过模型预测其烟气中氢氰酸含量,能够由初烤烟叶原料对未来形成的卷烟成品中可能的氢氰酸累积含量进行有效预判,从而指导生产过程中的原料选择。
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