本发明公开了一种一种基于LASSO‑SVM快速预测二维
钙钛矿禁带宽度的方法及其系统,通过查找近年来发表的二维钙钛矿相关文献,从中提取出二维钙钛矿的化学分子式和禁带宽度值,作为数据集样本。将数据集样本划分为训练集和测试集,根据LASSO方法实现变量的有效选择,继而采用SVM方法进行二维钙钛矿禁带宽度值的回归模型的建立。本发明系统包括输入模块、数据分析模块和输出模块。本发明基于近年来已发表的可靠的文献数据和LASSO‑SVM的组合方法,所建立的二维钙钛矿禁带宽度的预报模型具有快捷高效、节省资源、成本低廉的优点。
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“基于LASSO-SVM快速预测二维钙钛矿禁带宽度的方法及其系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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