一种预测河鲫鱼货架期的方法,通过对河鲫鱼在不同温度下的感官评定和K值随着贮藏时间的延长而发生的变化进行研究,利用Arrhenius方程根据K值建立河鲫鱼的货架期预测模型,本发明方法新颖、操作简单、可以通过简单的公式代入计算而得,并且得到的货架期预测值相对误差在±5%以内,准确率较高。通过测定河鲫鱼在不同温度下的K值变化,分析相应的品质能级函数,零级化学反应动力学更适合反映河鲫鱼K值变化规律,具有充分的合理性和说服力,因此可以用于准确地预测河鲫鱼的剩余货架期,掌握和了解河鲫鱼的质量状态和新鲜度。
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