本发明公开了一种预测变电站接地网土壤腐蚀速率的方法。目前的一种参数分析法尚未能很好地解决接地网腐蚀速率预测问题。本发明在所选区域内合理布局取样点;在取样点测定土壤参数,所述的土壤参数包括电阻率、含水率、氧化还原电位、pH值和容重,并采取土样回实验室进行含盐量和氯离子理化性质的测定,同时利用
电化学方法测定金属材料在土壤中的腐蚀速率;以电阻率、含水率、氧化还原电位、pH值、容重、含盐量和氯离子7个指标组建模型,采用BP神经网络对测得数据进行训练。本发明快速有效、预测准确,为变电站接地网土壤腐蚀预测提供可靠依据。
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