本发明涉及一种用于电网巡检的无人机辅助边缘计算方法,采用巡检无人机对目标电网区域进行视频图像采集工作,降低了巡检成本;并借助增强无人机辅助处理巡检无人机所采集的视频图像数据,以最小化系统无人机能耗为目标,在同载能的条件下延长了无人机的工作时间;而且采用深度强化学习中的DDPG算法与遗传算法相结合的方法求解增强无人机的轨迹、系统资源分配、以及任务卸载决策方案,具有迭代速度较快、时间复杂度不高、可以提高系统实时性的优点,进而确保系统无人机在能耗最小化的前提下实施电网巡检。
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