本发明涉及一种安检识别系统及其控制方法,所述安检识别系统融合了强化学习算法和注意力区域生成网络,所述安检识别系统包括如下模块:(1)物体特征提取模块;(2)危险品区域分割模块;(3)初步分类模块;(4)初步分类结果判断模块;(5)细粒化识别模块。本发明通过优化危险品区域分割模块和设置细粒化识别模块,大大的提高了安检的准确度及安检效率,缩短安检时长,缓解拥堵状况,还可以节省人力资源,减轻安检工作人员的工作压力。
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