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基于机器学习算法的RPV材料辐照脆化预测模型的开发方法

813   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:23:22
本发明公开了一种基于机器学习算法的RPV材料辐照脆化预测模型的开发方法，包括如下步骤：1）确定RPV辐照脆化的关联因素；2）收集RPV辐照脆化数据；3）对数据进行特征选择与数据清洗；4）对数据进行可视化分析或相关性分析，确定化学元素Cu的含量为对辐照脆化影响最显著的因素；5）依据化学元素Cu含量，将数据划分为至少5种类别；6）将数据划分为训练集和测试集；7）将步骤6）中训练集数据与测试集数据进行归一化；8）采用多种机器学习算法建立基于其中一种机器学习算法的RPV辐照脆化预测模型；9）依次开展预测值‑试验值的分布分析、残差标准差分析、R2分析和残差分析；10）开展Cu含量影响分析，得到最终建立的RPV辐照脆化预测模型。
声明：
“基于机器学习算法的RPV材料辐照脆化预测模型的开发方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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