本发明为一种结合紫外可见光吸收光谱技术的水质检测方法,设计了CFFA光谱信息提取法从三维荧光和紫外‑可见光吸收光谱中提取丰富的水体污染信息,建立了化学需氧量(CODCr)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3‑N)、总磷(TP)、总氮(TN)和五日生化需氧量(BOD5)6项水质指标的预测模型,本发明通过水体光谱信息反演水质指标,预测结果具有较好的准确性和精度,为地表水的高效原位监测提供了一种新的解决方案。
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