本发明涉及一种基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法。采用摄像机标定法对CCD数码摄像机进行标定,选取刚从屠宰场购买的猪肉眼肌作为实验样本,对其横截面进行拍照采样,用改进的样本块修复方法对得到的样本图像进行预处理,恢复图像反光区域原有信息。结合最大熵法与迭代法对预处理后的眼肌图像进行图像分割,提取出猪肉大理石花纹。从得到的大理石花纹图像中提取出脂肪数量指标、脂肪分布指标和脂肪纹理指标等291个特征值,根据特征值和化学方法检测结果建立猪肉肌内脂肪含量预测模型,最后通过该模型对猪肉肌内脂肪含量进行预测。利用本发明能很好地预测出猪肉肌内脂肪含量,使得猪肉的营养检测具备客观性、准确性和高效性。
声明:
“基于计算机视觉的猪肉肌内脂肪含量无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)