本发明公开一种基于自学习滑动时间窗口的网络支付欺诈检测方法,目的为了寻找更为有效的网络支付欺诈检测的实现方案,其包括如下步骤:获取实时检测的某个用户新来的一笔交易记录,并基于交易记录和预置的滑动时间窗口提取不依赖于滑动时间窗口的特征和依赖于滑动时间窗口的特征;将不依赖于滑动时间窗口的特征和依赖于滑动时间窗口的特征输入到训练完毕的随机森林分类器模型中,得到并返回交易记录存在欺诈可能性的概率。本发明利用强化学习中的学习自动机对滑动时间窗口大小进行动态学习和调整,解决传统欺诈检测系统存在滞后性的弊病。
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