一种基于图像块组合的高分辨率图像目标检测加速方法,在离线阶段从高分辨率图像中提取出图像块序列后,将①图像块序列作为状态、②图像块排列方式为动作、③合成的子图的目标检测准确率作为奖励,使用强化学习的方法训练策略网络;在在线阶段通过训练后的策略网络,根据输入的图像块序列得到对应的组合策略,并基于该组合策略合成子图,将目标检测得到结果后通过映射回原图实现加速检测。本发明减少了目标检测算法的运行次数,在加快算法运行速度的同时保证目标检测的准确率保持在较高水平。
声明:
“基于图像块组合的高分辨率图像目标检测加速方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)