一种基于图像块筛选的高分辨率图像目标检测加速方法,在离线阶段从高分辨率图像中提取出图像块并构建出图像块树后,以①图像块树为状态、②选择树中的图像块作为动作、③目标检测准确率作为奖励,使用强化学习的方法训练策略网络;在在线阶段使用训练后的策略网络,根据输入的图像块树得到筛选出的图像块序号,通过对对应的图像块进行目标检测并将检测结果映射回原图得到最终检测结果。本发明能够在保证目标检测准确率的同时精简图像块数量,达到节省目标检测算法的运行时间的目的。
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