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基于Gabor滤波和卷积神经网络的图像隐写检测方法

968   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:11:28
基于Gabor滤波和卷积神经网络的图像隐写检测方法，属于信息隐藏技术领域，其特征在于：选取载体图像和载密图像生成样本图像；提取样本图像的隐写检测特征；将样本图像的隐写检测特征和类标通过集成分类器进行训练得到隐写检测器；提取待检测图像的隐写检测特征后将其输入至前述隐写检测器进行图像隐写检测。利用滤波器进行图像滤波构造多个深度卷积神经网络进行隐写检测特征学习，实现对多样化学习型隐写检测特征的提取，同时该方法还利用滤波系数进行构造型隐写检测特征提取，最后将学习型隐写检测特征和构造型隐写检测特征结合作为隐写检测特征并利用集成分类器进行隐写检测，该隐写检测方法显著降低了对图像自适应隐写的检测错误率。
声明：
“基于Gabor滤波和卷积神经网络的图像隐写检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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