本发明公开了一种基于机器视觉的焊点检测定位方法。本发明包括以下步骤:步骤1、采用基于先验知识的焊点粗定位,并规划焊接最优路径,为视觉系统和机械臂提供运行方向;步骤2、基于机器视觉的焊点细定位,并判断焊点类型,精确引导机械臂找到焊点位置,针对性实施自动焊接;步骤3、采用基于在线深度强化学习的焊点缺陷检测,自动检测焊点缺陷及判断类型,为同工位二次补焊提供依据和指导。本发明自动规划焊接路径,采用路径规划算法优化相机与机械臂的焊接路径从而提高生产效率;使用了融合多层特征的深度神经网络,有利于焊点众多小目标场景的检测;在线深度强化学习提高了海量数据的学习效率,从而降低学习复杂度。
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