本发明涉及一种生产线故障检测方法,包括:获得随机噪声和原始训练数据;利用随机噪声和原始训练数据训练对抗生成网络,训练强化学习网络;得到模拟数据,并将筛选结果反馈至对抗生成网络;利用模拟数据和原始训练数据训练梯度上升决策树,得到生产线故障分类;利用测试集测试对抗生成网络、强化学习网络和梯度上升决策树,满足设定条件时得到有效对抗生成网络、有效强化学习网络和有效梯度上升决策树;利用现场数据、有效对抗生成网络、有效强化学习网络和有效梯度上升决策树进行生产线故障检测。与现有技术相比,实用性强,可提高机器的使用寿命和产量。
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