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具有深度强化学习的端到端的依赖性量化

784   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:08:33
本发明包括一种方法和装置，该装置包括计算机代码，该计算机代码被配置为使一个或多个处理器执行：获得视频数据的输入流；基于输入流中的浮点数来计算键；基于状态预测器、先前键的数量以及先前DQ状态的数量来预测当前的依赖性量化(DQ)状态；基于键和当前DQ状态来重建浮点数；以及基于重建的浮点数对视频进行编码。
声明：
“具有深度强化学习的端到端的依赖性量化” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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