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能量路由器异常智能检测方法

959   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:08:33
本发明涉及一种基于强化学习的能量路由器异常检测方法，包括通过能量路由器的通信端口获取电气参数数据，并对电气参数数据进行处理；搭建强化学习模型的框架，并基于电气参数数据确定强化学习模型的动作集、状态集以及奖赏值；采用Q‑Learning算法对强化学习模型的框架进行细化；根据具体问题确定Q‑Learning算法中的超参数，并利用动作集、状态集以及奖赏值对强化学习模型进行迭代循环的训练；根据训练结果对强化学习模型进行调整后，利用强化学习模型对能量路由器进行异常检测。本发明实现了能量路由器的智能化异常检测，缩减了能量路由器的异常检测流程，也提高了异常检测的准确率。本发明还涉及一种基于强化学习的能量路由器异常检测装置和设备。
声明：
“能量路由器异常智能检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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