本发明涉及化学定量分析技术领域,且公开了一种基于深度学习方法的智能移动终端有色溶液浓度检测方法,包括以下步骤:S1、首先利用开源的框架openCV构建图像分割的算法并采用一种二值化的方法对图像进行预处理,从而可以从复杂环境中识别并分割出需要识别的样本对象;本发明具有良好的泛化性能,可以因地制宜填入不同的数据集训练,虽然准确率不及实验室方法,但相比于传统的检测方法非常的便携,仅需一部手机即可使用,并且深度学习算法带来了较好的鲁棒性,在较为复杂的光照条件下也能正常使用。
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“基于深度学习方法的智能移动终端有色溶液浓度检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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