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基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法

634   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:04:36
本发明涉及遥感图像处理领域，提出了一种基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法。该本发明提供的方法主要为：输入RGB遥感图像，对遥感图像预处理，这里主要是滤除遥感图像中的噪点。通过对像素环境状态分析，提取模型需要的像素环境状态信息，创建“状态‑动作”策略数据，引入奖惩策略，对种群初始化后计算种群中每个个体的适应度得分。再下面是遗传进化部分，通过迭代轮盘赌、交叉、变异来不断学习“状态‑动作”策略数据，直到满足迭代结束条件，然后进行形态学改善，最后输出检测结果。本发明将强化学习和遗传算法深度结合，将强化学习的环境模拟、奖惩规则以及遗传算法的寻优策略引入云检测任务，开辟像素级云检测任务的新途径。
声明：
“基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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