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基于深度强化学习的推荐算法

653   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:03:20
本发明提出一种基于深度强化学习的推荐算法，构建了MainNet神经网络和TargetNet神经网络的双网络结构模型，其中MainNet神经网络是主神经网络，用于得到户对推荐列表，TargetNet神经网络用于训练模型参数，得到最优模型参数，并不断更新模型参数，作为MainNet神经网络的输入的当前状态不仅包括长期特征，而且包括外部条件特征，为用户购物行为的准确预测奠定了基础。本发明克服了传统机器学习的缺点，不需要历史数据积累，只要网站存在交易行为，该算法可以实现自我学习，自我优化和自我完善。
声明：
“基于深度强化学习的推荐算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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