本发明提供一种电网无功电压分布式控制方法,包括:根据被控电网整体无功电压控制目标与优化模型,制定各被控区域无功电压控制目标,并建立无功电压优化模型;结合优化模型与电网的实际配置情况,构建基于马尔科夫游戏的多智能体交互训练框架;初始化各神经网络及相关控制过程变量并下发到各控制区域;各区域本地控制器根据接收的策略神经网络并行执行控制步骤;各区域本地控制器并行执行上传样本步骤,上传量测样本到云服务器;云服务器并行学习各个控制器策略并下发更新后的策略到各区域控制器。本发明实现了无功电压灵活控制和模型不完备场景下的最优控制。
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