合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于分布式电源的深度强化学习配电网故障恢复方法

基于分布式电源的深度强化学习配电网故障恢复方法

1013   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:01:16
本申请实施例提出了基于分布式电源的深度强化学习配电网故障恢复方法,包括根据配电网电气节点间的连接关系,建立配电网的电气拓扑图,合并节点形成故障恢复节点,并以联络开关为边,建立故障恢复拓扑图;以每个分布式电源为智能体,建立故障恢复的多智能体马尔科夫决策过程模型,通过在配电网故障恢复中引入分布式电源,有利于进一步提高恢复供电手段的灵活性和恢复供电的负荷量。同时,本发明引入深度强化学习,智能体通过在不同的问题实例下,基于可观测的部分信息搜索分布式电源的供电范围,得到恢复供电的配电网孤岛划分方案,并根据回报函数调整搜索策略训练模型,对不同的问题实例具有较好的适应性。
声明:
“基于分布式电源的深度强化学习配电网故障恢复方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记