本发明涉及一种基于马尔可夫决策过程和k‑最近邻强化学习的排序方法,属于信息检索领域。本发明基于马尔可夫决策过程模型框架,提出了一种应用k‑最近邻的文档排序方法,方法大大提高了的排序准确率;同时,智能化的为用户提供高相关性和多样性的文档搜索结果,节省用户的文档搜索时间,通过高效的文档排序更快更准确的使用户检索到符合其查询的文档。
声明:
“基于马尔可夫决策过程和k-最近邻强化学习的排序方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)