本发明涉及生产计划排程的技术领域,尤其是涉及基于深度强化学习的协同云排产方法及系统,包括:客户端向调度决策模块输入调度需求信息;边缘设备实时获取智能车间内各个生产线的生产状态数据,将生产状态数据上传到边缘云进行数据的初步处理;边缘云将初步处理后的数据上传至核心云,进行数据融合;调度决策模块接收所述融合数据和所述调度需求信息,并利用深度强化学习算法生成对应每个生产线的调度策略;调度决策模块将调度策略信息传输回边缘云,边缘云实现对各生产线的机器的排产控制;在生产过程中,由异常事件监测模块实时监测智能车间生产过程中的异常数据,并作出报警反馈;本发明能够解决当前车间生产排程效率低下的问题。
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