本发明公开一种化工化学实验室防火预警方法及系统,首先采集实验室的环境信号;通过环境信号识别状态信号,并根据火焰面积、变化速度及存在时间信号采用综合判断单元生成报警控制信号;根据报警控制信号向外界产生报警信号。本发明提供的化工化学实验室防火预警方法及系统,该方法通过将经过训练后的改进型的yolov2神经网络模型移植于单片机中,并结合实验室环境多种传感器采集的信号综合判断火焰性质状态,从而生成不同等级的报警信号,实时监测实验室火焰发展态势,及时报警,将火灾现象尽早扑灭,避免财产损失和安全事故的扩大,该方法预测准确及时。
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