本发明涉及一种基于深度强化学习的空战对抗智能计算系统及方法,本发明系统包括感知采集模块、行为预测模块、机动决策模块和状态更新模块,感知采集模块分别与行为预测模块和机动决策模块连接,机动决策模块分别与行为预测模块和状态更新模块连接,状态更新模块与感知采集模块连接。本发明通过虚拟现实场景仿真系统构建1v1空战博弈环境,感知采集飞机状态信息,通过微分方程对飞机进行轨迹预测,使用深度强化学习的智能计算方法进行机动决策,与环境进行信息交互并更新状态信息以及血量信息,最后实现1v1空战狗斗。
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