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利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法

1040   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:01:12
本发明涉及一种利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法。首先，由至少一环境因子感测模块、一空调设备控制与状态侦测单元及一排风扇系统控制与状态侦测单元分别侦测活动空间中的环境因子的信息、空调设备的状态信息及排风扇系统的状态信息。然后，由一电脑整合环境因子的信息、空调设备的状态信息及排风扇系统的状态信息以产生整合信息，再通过一深度强化学习演算法将整合信息进行权衡运算以产生优化调控结果，进而由电脑依据优化调控结果产生相应的调控指令以优化调控空调设备与排风扇系统。据此，本发明能控制活动空间中的环境舒适度，以达到省电节能的效果。
声明：
“利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
上一个：基于强化学习自适应比例积分微分配电静止同步补偿器控制方法
下一个：用于纤维材料如棉花和化学纤维的梳理机、干洗机和打孔机等上的装置

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