本发明提供一种基于Muti‑Agent与强化学习的机场融合仿真方法,包括以下步骤:构建道路Agent、交叉口Agent、模拟信号灯Agent、车辆Agent和航空器Agent;对所述道路Agent、所述交叉口Agent、所述模拟信号灯Agent、所述车辆Agent、所述航空器Agent与环境的交互进行强化学习,以实现机场融合仿真。本发明的基于Muti‑Agent与强化学习的机场融合仿真方法基于多Agent和强化学习实现机场交通的实时融合仿真,有效提升了机场运行中的跑道监控、路由规划及冲突探测与解脱。
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