本发明属于面向化学品风险管理的高通量筛查技术领域,公开一种筛查致癌性化学品的集成学习方法。在已知化学品分子结构的基础上,通过计算其分子指纹,应用所构建的方法,即可筛查出具有致癌性的化学品。该方法简便高效、可节省实验测试费用。方法的构建过程如下:构建化学品致癌性数据集;分子PubChem指纹计算并进行预处理和特征筛选;集成模型训练;选用准确率等指标对模型性能进行评价;参照OECD导则表征模型应用域;本发明建立的筛查模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力,能够有效筛查应用域内具有致癌性的化学品,为化学品的健全管理提供必要的工具,具有重要意义。
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“筛查致癌性化学品的集成学习方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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