本发明涉及5G节能领域,具体涉及一种基于深度强化学习的AI智慧节能动态控制方法,极大地降低了对人工运维以及人工经验分析的依赖,提高了自动化节能的控制。技术方案概括为,获取环境状态信息,所述环境状态信息包括4G状态指标以及5G状态指标;根据环境状态信息建立环境模型;在环境模型中加入双网络DQN算法,通过双网络DQN算法获取节能控制策略;通过节能控制策略生成对应的节能控制指令,并通过节能控制指令进行节能动态控制。本发明适用于5G基站的节能控制。
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