本发明属于人工智能领域,涉及自然语言生成和情感分析,为对开放域对话系统引入内容连贯性控制和情绪合理性控制,提出一种基于深度强化学习的开放域对话回复方法及系统。该方法包括,获取对话输入内容进行预处理;预处理后的信息输入对话回复控制模型进行处理,对话回复控制模型包括对话生成模块、内容连贯性控制模块和情绪合理性控制模块,对话生成模块用于生成对话回复,内容连贯性控制模块用于使对话上下文内容连贯,情绪合理性控制模块用于句子情绪分类和判断回复情绪是否合理;输出内容连贯且情绪合理的对话回复。
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