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基于分层强化学习的多热源供热系统协同优化调度方法

954   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:44
本发明公开了一种基于分层强化学习的多热源供热系统协同优化调度方法，包括：建立多热源联网供热系统数字孪生模型；基于多热源联网供热系统数字孪生模型进行不同工况下的多热源联网运行水力计算并分析各个热源在系统相应位置的运行特性，划分各热源的供热范围并获得各热源运行特性；建立多热源供热系统协同优化调度模型，确定系统目标函数和相关约束条件，并将调度模型建模为马尔科夫决策过程；将基于多热源供热系统协同优化调度模型获得多热源联网调度策略作为总任务，采用分层强化学习算法将总任务分解为多个子任务，建立调度分层结构模型并对各个子任务进行学习后获得多热源联网调度策略；基于数字孪生模型对多热源联网调度策略验证和下发执行。
声明：
“基于分层强化学习的多热源供热系统协同优化调度方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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