本发明涉及自动驾驶控制技术领域,公开了一种基于深度强化学习的自动驾驶车辆换道决策系统及方法,包括处理器模块,以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据分析模块和换道策略模块,利用对采集到的目标车辆的数据信息,以及采集目标车辆附近的干扰车辆的运行数据进行分析,得到当前目标车辆的安全自动换道策略,实现快速安全地完成车道变更。本发明具有提高自动驾驶车辆自动换道策略的准确性,保证车辆在换道过程中的安全性,减少道路拥挤情况和碰撞事故的发生的有益效果。
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