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边缘计算环境下基于强化学习的DIDS任务调度算法

942   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:58:58
本发明公开了一种边缘计算环境下基于强化学习的DIDS任务调度算法，其中包括如下步骤：对检测引擎进行性能等级评估，对所检测的数据包进行负载评估，用马尔科夫决策过程建模，调度器进行决策并确定如何分配检测引擎去检测数据包。对于检测引擎数量固定的分布式入侵检测系统，本发明提出的任务调度算法可以做出最优决策使系统整体负载降低。
声明：
“边缘计算环境下基于强化学习的DIDS任务调度算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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