本发明提供一种基于自然语言处理化学品事故案例的方法及系统,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:获取化学品事故短文本数据,确定化学品事故短文本数据对应的事故类别;通过分析化学品事故短文本数据,得到化学品事故短文本数据的依存句法结构;根据依存句法结构,从化学品事故短文本数据中提取化学品事故关键信息;根据化学品事故关键信息对化学品事故进行分级,按照化学品事故等级存储化学品事故短文本数据、事故类别和化学品事故关键信息。基于获取的事故案例短文本数据,利用基于神经网路的依存句法分析算法,提取关键信息,并根据事故管理方法,将事故进行分级后,保存事故信息,为事故录入人员的工作提供更为便捷的途径。
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