本发明涉及电通信技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的索引选择方法,包括创建数据库实例;根据数据库实例和指定规则分别生成训练工作负载和测试工作负载;根据五条启发式规则分析训练工作负载,生成候选索引;基于候选索引设置本次训练的索引限制条件,并基于索引限制条件训练索引选择智能体;使用索引选择智能体在测试工作负载上选择最优索引组合;在数据库实例创建索最优索引组合,针对具体的实例添加相应的索引,从而提升数据库系统的查询性能,解决了现有的索引选择方法未考虑索引交互带来的影响,会存在随着索引数量增加而查询提升率下降的情况的问题。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)