本发明公开了一种基于多尺度对应结构化学习的光流估计方法,用于在给定连续视频帧的情况下,分析第一帧相对于第二帧的运动情况。具体包括如下步骤:获取用于训练光流估计的连续帧图像数据集,并定义算法目标;在不同尺度上对连续两帧图像之间的对应进行结构化建模;对不同尺度上的对应关系进行联合编码;建立光流估计的预测模型;使用所述预测模型估计连续视频帧的光流值。本发明适用于真实视频中的光流运动分析,面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。
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