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基于强化学习的智能电话催收策略

674   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:56:02
本发明提出了一种基于强化学习的智能电话催收策略，包括以下几个步骤：(1)整理和统计分析信用卡业务相关数据表，(2)根据信用卡业务相关数据表设计建模数据宽表，从而确定最佳催收策略；(3)将建模数据宽表引入LSTM模型，训练LSTM模型拟合价值函数，基于训练好的LSTM模型，将需要查询的日期输入建模数据宽表，即可预测得到相应的催收回款率；(4)通过定义马尔可夫决策过程，引入LSTM模型，寻找对应最大价值回报的催收回款率，本方案通过对债务人信息、账户信息、历史催收记录、历史还款情况等数据进行分析和挖掘，采用强化学习算法智能化学习不同债务人的通话偏好模式，自动生成个性化的电催策略，以最大化提高电催接通率以及催收回款率。
声明：
“基于强化学习的智能电话催收策略” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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标签：
化学分析
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