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基于强化学习的控制流完整性保护方法

1043   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:55:34
本发明提供一种基于强化学习的控制流完整性保护方法，包括：(1)获得第一样本，将所述第一样本进行反汇编分析，获得信息，所述信息为代码块和根据代码块构建的控制流图；(2)通过所述的信息构建马尔科夫决策过程模块；(3)根据所述的马尔科夫决策过程模块构建学习模型；(4)获得、执行第二样本，训练所述的Q学习模型，获得期望值，将所述期望值与阈值比较，完成检测点设置，实现控制流完整性保护。本发明提供的基于强化学习的保护方法相比于固定检测点的设置，更具有安全性和灵活性。
声明：
“基于强化学习的控制流完整性保护方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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