本发明涉及一种天体光谱数据相关性分析方法,用于天体光谱知识的发现。首先对天体光谱数据进行归一化和离散化处理,形成面向天体光谱数据相关性分析的数据集;其次利用背景知识和最小支持度,构造出天体光谱的约束频繁模式树,并挖掘约束频繁模式;最后依据最小置信度,由约束频繁模式,生成描述光谱数据特征与物理化学性质之间相关性的关联规则。本发明与现有技术相比,提出一种新的天体光谱数据相关性分析方法,和一种约束频繁模式树构造及约束频繁模式挖掘方法,以适应天体光谱数据的高维、海量、稀疏的特征,并在此基础上,给出了基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析系统。
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