本发明涉及一种基于网络流量的智能分析管控方法、系统、介质及设备。该发明通过在站控层网络的汇接处将站内通信数据通过交换机镜像到流量监测装置;对镜像后的站内通信数据进行过滤、特征匹配,生成告警信息并对告警信息进行处置;对镜像后的站内通信数据进行模型训练;通过训练的模型对站内通信数据进行通信判定,生成告警信息并对告警信息进行处置。本申请采用实时和非实时,发现厂站网络拓扑结构及装置信息;通过采集样本集,进行学习和训练,获取正常的通信特征,并对不满足已知正常通信特征的通信进行实时的过滤、分析、归类、告警、处置;为适应变化的网络通信,增加模型自动调整、优化、学习功能,以不断提高发现异常数据的准确性。
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