本发明公开了一种视频情感分析方法,包括如下步骤:步骤1、进行人脸面部特征识别;步骤2、进行局部二进制模式特征识别;步骤3、视频特征提取和降维的学习;步骤4、进行序列化学习,放入序列化学习的网络模型,得到可以用来进行情感分析的各个模块,最后将用于分析的测试数据放入模块中得到最终结果。本发明可以对含有人脸的视频进行训练,得到的模型可以进行情感特征的抽取,进而对情感极性进行评判,生成正面、负面的标签或者情感评分,适用范围广、特征筛选精准、可比较性强。
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